AI 自动化 / 项目案例

澳洲房企广告与 CRM 自动化

项目背景依据厚玉提供的信息整理;下方架构、分工和验收方式为方案细化草稿,实际实施范围、上线状态与成果待确认。

项目背景

澳洲房企
Facebook 广告投放与 Meta 自动化控制
客资、CRM 与销售跟进协同

技术与协作环境

Hermes 多 Agent · Slack
一台集中承载任务的云服务器
具体配置、CRM 厂商与上线范围待确认

把投放、客资和销售反馈连接起来

项目覆盖 Facebook 广告投放、Meta 自动化控制、客资管理与 CRM 的完整业务链路。以 Hermes 和 Slack 组织多 Agent 的信息收集、执行、待办与反馈,并使用云服务器集中运行。

  1. 01广告与线索数据
  2. 02清洗匹配与 CRM
  3. 03销售待办与跟进
  4. 04结果反馈与分析
  5. 05投放建议与受控执行
01 / 数据进入系统

让每条线索都有来源

方案草稿:接入投放报表与客户授权的线索来源,为客资记录广告来源、进入时间、同意联系状态和销售负责人。用稳定的来源 ID 防止重复创建;缺失字段或匹配冲突进入人工处理队列。

CRM 保存客户业务记录,Slack 展示摘要、任务与记录链接。客户联系方式不在公共频道重复传播;具体同步字段和访问范围按客户授权确定。

02 / 多 Agent 分工

分工明确,结果可追溯

  • 采集 Agent:汇总广告与线索数据,标记数据时间和缺口。
  • 分析 Agent:比较渠道花费、客资质量与销售阶段,输出带数据出处的判断。
  • 任务 Agent:整理跟进待办,关联负责人、截止时间与 CRM 记录。
  • 执行 Agent:仅执行授权范围内的动作,记录变更前后状态和执行结果。
  • 复核 Agent:核对是否真正完成、数据是否回写,将异常反馈到 Slack。

以上为建议角色,不代表已部署同等数量的独立 Agent;实际编排与接口能力需结合现有系统确认。

03 / 任务闭环

收集 → 待办 → 执行 → 回执

草稿流程:新线索进入 CRM 后,生成包含客户记录链接、负责人、截止时间与验收条件的待办。销售人员记录联系与预约结果;系统确认回写成功后再关闭任务。失败、超时或无人认领的任务汇总至 Slack,由负责人处理。

统一使用“待确认、待执行、执行中、待验收、完成、异常”状态;同一任务使用唯一标识,重试不重复建档或重复派单。

04 / 投放控制

自动分析,按约定范围执行

方案草稿:先运行只读监测与建议,再对已批准的广告范围启用有限自动化。暂停、恢复及预算变更分别设定权限、金额边界和复核规则;超范围动作交由投放负责人确认。每次操作保存依据与结果,失败时通知人工接管。

销售对有效线索的反馈用于复盘渠道质量,不只追求表单数量。向 Meta 回传的事件需另行确认可用接口、授权与实际事件口径,不能把“已分配”当作“已成交”。

05 / 云端运行

持续运行与故障恢复

方案草稿:云服务器承载任务调度、连接器、队列与执行记录;密钥独立管理,各 Agent 使用最小必要权限。设置失败重试、异常告警、备份和恢复演练,服务器规格依据真实任务量与峰值确定。

单台服务器不等于高可用。云服务中断时保留补采记录与人工跟进通道,避免线索因 Agent 停止而丢失。

06 / 验收与复盘

验证链路,而不是只看消息发出

建议验收:测试线索从来源进入 CRM、正确分配负责人、生成待办、完成跟进并回写结果;重复事件不重复建档;模拟接口中断后能补采和对账;越权投放动作被拦截。

后续补充真实数据:线索入库成功率、重复率、入库耗时、首次跟进时间、有效线索率、阶段转化率与每条有效线索成本。每项注明时间窗口、样本量和判定口径,当前不填写改善百分比。

城市建筑素材示意,非客户物业或办公场所照片
城市建筑素材示意,非客户物业或办公场所。图片来源:Pexels